[반도체 인사이트] "HBM의 아버지가 그리는 미래" : AI 시대를 지배할 메모리 중심 컴퓨팅(Memory-Centric)
제시해주신 카이스트 김정호 교수님의 강의 내용을 바탕으로, HBM의 미래와 AI 반도체 시장의 변화를 다룬 블로그 포스팅 초안을 작성해 드립니다. [반도체 인사이트] "HBM의 아버지가 그리는 미래" : AI 시대를 지배할 메모리 중심 컴퓨팅(Memory-Centric) 안녕하세요! 오늘은 'HBM의 아버지'라 불리는 카이스트 김정호 교수님이 들려주는 HBM의 발전 방향과 AI 반도체의 미래 에 대해 정리해 보았습니다. 현재 엔비디아가 주도하는 GPU 중심의 세상이 앞으로 어떻게 메모리 중심으로 변화할지, 흥미진진한 인사이트를 만나보세요. 1. GPU 성능의 한계, '메모리 바운드'의 시대 지금까지 AI 성능은 GPU(계산기)가 결정해 왔습니다. 하지만 김정호 교수님은 이제 **'GPU 성능 향상은 한계에 다다랐다'**고 진단합니다. 메모리 바운드(Memory Bound): 계산기가 느려서가 아니라, 메모리에서 데이터를 공급해 주는 속도가 느려 전체 성능이 정체되는 현상입니다. 화가와 물감의 비유: 화가(GPU)는 엄청나게 빨리 그림을 그리려 하는데, 옆에서 물감을 짜주는 사람(메모리)의 팔이 짧고 속도가 느려 그림을 못 그리는 상황과 같습니다. 2. HBM4 이후, '커스터마이즈 명품 메모리'로의 진화 HBM4부터는 단순히 데이터를 저장하는 공간을 넘어, 메모리의 패러다임이 완전히 바뀝니다. 범용에서 주문형(Custom)으로: 과거에는 똑같은 메모리를 대량 생산했지만, 이제는 엔비디아용, 구글용, AMD용 HBM이 각각 다르게 설계됩니다. HBM의 시스템 반도체화: 메모리 하단부(베이스 다이)에 로직 공정이 들어가면서, 메모리와 로직의 경계가 무너집니다. 이제 메모리는 '리미티드 에디션'처럼 높은 부가가치를 지닌 명품 이 될 것입니다. 3. 김정호 교수의 로드맵: HBM 6, 7, 그리고 8 김 교수님이 그리는 미래의 핵심은 **"GPU의 기능을 메모리...